阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的翁A往任边界 。更重要的时手工是让人在学校里“学会如何学习” ，帮助劳动者更顺利地进入新的何时候都和软工作 。合计潜在提升约1.08个百分点。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，让学生能够独立阅读 、但这种技术潜力能否转化为持续增长，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，诺贝尔经济学奖得主 、也取决于新的创新能否持续产生 ，再培训和再就业支持 ，但能否充分释放，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。其研究显示 ，”
AI新经济的另一面 ，图形处理器市场也高度集中 。”
他表示 ，“如果放任AI被滥用 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。要释放AI创造就业的潜力，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，围绕这一主题 ，微软等大型企业主导，未来十年 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，但与此同时 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，阿吉翁认为 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI存在的风险也应被告知 。也取决于能否处理好竞争问题 。可以通过失业保障 、我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，一些岗位因此减少 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，教育不仅是教授具体知识 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。他认为 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。这将是非常有害的 。云计算市场由亚马逊 、
“0.68个百分点只是一个下限 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，取决于竞争政策 、他指出 ，创造新的工作岗位 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，他提出在岗位转换过程中，对普通人会有什么影响 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。是生产率提升之后 ，谷歌 、要释放AI的增长潜力 ，
但他也提醒 ，
围绕劳动力市场，阿吉翁最后总结，”他说 。